一、招生对象

普通高中毕业生或同等学历者

二、学制与学历

学制：3年

学历：专科

三、专业方向

人工智能技术应用专业旨在培养具备人工智能算法开发、数据处理、模型训练与优化能力的高素质技术人才。学生将学习机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心技术，并掌握人工智能系统的集成与运维能力。该专业紧密对接人工智能产业发展需求，面向数据分析、智能应用开发、智能系统集成等领域，服务于软件与信息技术、互联网及智能制造行业。

四、典型工作任务

人工智能技术应用专业的典型工作任务包括数据采集与预处理、机器学习与深度学习模型训练、计算机视觉与自然语言处理应用开发，以及人工智能系统的集成与运维。学生需要具备扎实的编程能力、数据分析能力、算法优化能力以及系统部署与运维能力。同时，该专业要求较强的逻辑思维、创新意识、团队协作精神以及终身学习的能力，以适应人工智能行业的快速发展和技术迭代。

五、培养目标

本专业致力于培养具备人工智能核心技术与工程实践能力的高素质技术人才。学生将掌握数据采集与处理、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等关键技术，具备算法开发、模型训练与优化、人工智能系统集成与运维的能力。同时，培养学生的创新意识、团队协作精神、工程实践能力及终身学习能力，使其能够胜任人工智能行业的技术研发、智能应用开发及系统运维等工作，服务于智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等多个领域。

六、培养规格

素质要求：学生需具备良好的职业道德、创新意识、团队协作精神和终身学习能力，能够适应人工智能技术的快速迭代，具有较强的逻辑思维和数据驱动的分析能力。

知识要求：掌握数学与统计基础、数据结构与算法、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等核心知识，同时了解人工智能系统的工程实现及行业应用。

专业要求：具备数据采集与处理、人工智能模型训练与优化、智能应用开发、AI系统集成与运维能力，能够在智慧城市、智能制造、医疗健康、自动驾驶等领域从事人工智能技术研发与应用工作。

七、就业方向

本专业毕业生可在人工智能、互联网、软件与信息技术服务、智能制造等行业，从事人工智能相关技术研发与应用工作。

主要就业岗位包括：

人工智能工程师（算法开发、模型训练、AI应用开发）

机器学习工程师（数据处理、模型优化、AI系统部署）

计算机视觉工程师（图像识别、目标检测、视频分析）

自然语言处理工程师（智能客服、语音识别、文本分析）

人工智能产品开发工程师（智能应用开发、智能系统集成）

数据分析师/数据科学家（大数据分析、预测建模、商业智能）

人工智能系统运维工程师（AI系统部署与维护、边缘计算）

八、可考证书

大数据分析师

人工智能训练师

人工智能工程师

九、课程模块

公共基础模块：思想政治理论、数学、英语、计算机基础、信息技术应用、职业素养

专业基础模块：人工智能应用导论、Python程序设计、Linux操作系统、数据库技术、计算机网络、人工智能数学基础

核心技术模块：机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音处理、AI系统部署与运维

实践实训模块：人工智能数据处理实训、模型训练与优化实训、智能应用开发实训、人工智能综合项目开发

拓展课程模块（选修）：数据挖掘、智能机器人、强化学习、自动驾驶技术、AI产品管理