袁乙澜老师简介

教育背景与学术底蕴

袁乙澜老师拥有澳大利亚纽卡斯尔大学硕士学位，深耕人工智能、软件测试及大模型分析领域多年。作为英国罗素大学集团成员，纽卡斯尔大学以严谨的学术氛围和前沿的科研实力著称，袁老师在此系统研习计算机科学与交叉学科方法论，为其学术研究与教学实践奠定了国际化视野与扎实基础。

学术成果与行业洞见

教学特色与育人理念

• 专业融合式案例设计：为计算机专业学生设计 “AI 驱动的软件自动化测试平台开发” 实战案例，结合大模型优化测试用例生成效率；为环境科学专业学生打造 “空气质量大数据分析与预测系统” 项目，引导学生用 AI 技术破解环境治理难题。

• 场景化教学创新：课堂中融入 ChatGPT API 开发、智能对话系统部署等前沿技术场景，通过 “理论讲解 + 代码实操 + 行业案例研讨” 三维度教学，让抽象的 AI 算法转化为可落地的解决方案。

• 互动式课堂生态：采用 “问题导向学习（PBL）” 模式，鼓励学生围绕 “如何用大模型提升软件测试效率”“AI 在智慧城市中的伦理挑战” 等议题展开辩论，结合实时代码调试、小组项目路演等形式，激发主动探索热情，课堂参与度提升 40% 以上。

研究方向与学术服务

• 核心领域：人工智能算法优化、大模型推理效率提升、软件测试智能化、跨学科数据建模。

• 学生指导：擅长指导本科生 / 研究生开展 AI 应用创新项目，注重培养 “从问题定义到技术实现” 的全链路科研能力，曾指导学生在全国大学生智能技术挑战赛中获银奖。