个人背景

天津理工大学电子信息（计算机技术）硕士，曾任计算机协会会长（组织20余次技术分析活动）；获2020年全国大学生信息安全竞赛三等奖。

项目经验

获《战棋演化博弈系统》《基于强化学习方法的兵棋对抗测试软件》2项软件著作权；

在《计算机仿真》期刊发表《基于改进PPO算法的兵棋对抗决策研究》论文（非特定对抗场景战术目标完成率74.2%）；

完成《机器学习导论》《随机过程与决策分析》课程设计（实现梯度策略回合制游戏智能体）；

高校联合项目“装备保障管理系统（Vue+PyTorch）”，构建数学模型解决装备数据稀缺问题，引入优势函数降低Q值高方差，用分层奖励塑造法加速学习，ECharts实现设备状态展示与健康热力图，对接强化学习模型并优化前端3D模型加载性能。 独立开发“兵棋场景决策模型（PyTorch）”，通过遗传算法与A*算法迭代部署策略，更新裁剪函数解决策略抖动，多头注意力机制嵌入全局态势值，A3C架构提升训练效率，避免动作概率矩阵偏态以保障优势策略选择。 独立开发“音乐流媒体平台（Vue+NodeJS）”，Vue2构建前端（音频播放、个性化推荐等），Vuex优化通信，Web Audio API提升音频性能，NodeJS开发后端API（JWT认证、权限控制），响应式布局适配多设备。 竞赛项目“教务选课服务平台（Vue+SpringBoot）”，主导jQuery项目重构为Vue3组件化开发，本地存储Token实现30天免登录，Redux/Vuex持久化存储非敏感数据，代码分割与懒加载优化页面加载速度。